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基于认知模型的学业预警系统

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任务背景
本课题提出基于认知模型的学业预警系统的设计与实现,从学生的答题数目、学生错误答题的数目、学生的认知状态等多视角的对学生的学业进行预警设计。本课题主要包括一下工作模块:采用认知模型对学生的认知状态进行评估,多视角学业预警设计,学业预警展示模块。

功能需求:
1.用户登陆退出
2.可以上传学生的答题情况。
3.上传后需要动态的展示学生的学习情况———学生本周做答习题的个数图表(按知识点分组),得分图表,知识掌握图表, 知识掌握预警,预测得分预警
多多益善……
4.需要设计合理的预警方式。(如果学生的对某一知识点的大体情况不好,如何提示学生或者预警学生这个需要你们好好设计)

技术难点:
基于BKT(学生知识追踪模型)进行设计(网上有开源代码,我也可以直接把代码和数据集发给你,不需要修改,你们搞懂后就可直接用)。 后端ssm/springboot框架,前端vue-element-admin框架。
java,python跨平台操作。
其中BKT为python代码,该代码得到的是一个学生对某一知识点的掌握情况,以一个小数表示,小数越大,掌握程度越好。
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