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Spring的创建和使用

【简介】 Spring的创建和使用，Spring的创建和使用

奋斗吧 发布于 3年前收藏 305浏览

Python 设计模式详解

【简介】 Python 设计模式详解，简单来说就是把一些具有相同方法的类再进行封装，抽象共同

奋斗吧 发布于 3年前收藏 247浏览

PGX:Rust的postgresql扩展开发框架:1何为数据库扩展

【简介】 PGX:Rust的postgresql扩展开发框架:1何为数据库扩展，先别管这些需求合理不合理，这些功能几乎都是一些在基础开发中可以做，你也可以说，我在应用程序里面就可以做了，为什么要在数据库里面做，我们不在数据库里面去做，是因为不知道数据库可不可以做，也不知道如何

奋斗吧 发布于 3年前收藏 242浏览

汽车安全系统基础芯片(SBC)系列产品MFS2630AMDA0AD可适应其他面向汽车电气化的微控制器

【简介】汽车安全系统基础芯片(SBC)系列产品MFS2630AMDA0AD可适应其他面向汽车电气化的微控制器，MFS2630AMDA0AD是汽车安全系统基础芯片(SBC)系列产品。

奋斗吧 发布于 3年前收藏 252浏览

PostgreSQL 系统表相关技术栈实现原理(系统表初始化&关系模型，SysCache & RelCache)

【简介】 PostgreSQL 系统表相关技术栈实现原理(系统表初始化&关系模型，SysCache & RelCache)，PG系统表相关技术体系实现分析

奋斗吧 发布于 3年前收藏 282浏览

常见算法Python实现

【简介】常见算法Python实现，0,1,,n-1这n个数字排成一个圆圈，从数字0开始，每次从这个圆圈里)。

奋斗吧 发布于 3年前收藏 268浏览

反向代理自建教程：你懂的

【简介】反向代理自建教程：你懂的，反向代理搭建教程

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软件安全之CRC检测

【简介】在玩某些游戏，例如fps类游戏时，你想要修改某些特定的数值实现一些功能，这时你很有可能会被查封账号甚至禁封机器码。因为你更改了游戏中的数据，从而导致接收方收到”错误的数据“。为尽量提高接收方收到数据的正确率，在接收数据之前需要对数据进行差错检测，这种检测就是我们所说的CRC检测。

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JavaScript 条件分支语句

【简介】 ●if 或 else if 的条件存在数据隐式类型的转换●else 只能跟在 if 或 else if，之后，从语法角度看 else 可以省略●支持嵌套。

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面试官：一千万的数据，你是怎么查询的？

【简介】上面模拟的是从1000W条数据表中，一次查询出100W条数据，看起来性能不佳，但是我们常规业务中，很少有一次性从mysql中查询出这么多条数据量的场景。先对查询的字段创建唯一索引根据业务需求，先定位查询范围（对应主键id的范围，比如大于多少、小于多少、IN）查询时，将第2步确定的范围作为查询条件。这种方法要求更高些，id必须是连续递增（注意是连续递增，不仅仅是递增哦），而且还得计算id的范围，然后使用 between，sql如下。命中的索引不一样，命中唯一索引的查询，效率高出不止十倍。

奋斗吧 发布于 3年前收藏 234浏览

Unity设计模式—命令队列

【简介】本篇将介绍命令队列并用命令队列模式实现一个Unity里的WindowManager。

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Python批量梯度下降法的举例

【简介】梯度下降法有两种常用的变体：批量梯度下降法和随机梯度下降法。批量梯度下降法在每次更新参数时都要计算全部样本的梯度，因此它的计算开销比较大，但是更新方向比较稳定，收敛速度比较慢。随机梯度下降法在每次更新参数时只考虑一个样本的梯度，因此它的计算开销比较小，但是更新方向比较不稳定，收敛速度比较快。梯度下降法是一种常用的优化算法，用于求解目标函数的最小值。其基本思想是，通过不断地朝着函数梯度下降的方向更新参数，直到找到函数的最小值。，我们要求它的最小值。处的梯度，重复上述更新过程，直到找到目标函数的最小值。

奋斗吧 发布于 3年前收藏 236浏览

YoloV8改进策略：增加分支，减少漏检

【简介】如何检测小目标？这个一直是比较头疼的问题，如果都是小目标还好说，我们可以采用切图的方式，如果是数据集的目标尺寸差别比较大，这样就没有办法切图了。首先，我们先分析为什么小目标检测不到。假如640×640的图像，有一个20×20的目标物体，我们从yolov8的框架中可以看到，输出的Feature Map尺寸是80×80、40×40和20×20。那么，这个物体在Feature Map上的尺寸对应为2.5、1.25、0.625，由于像素都是整数，所以小于1也就意味着不存在。

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机器学习(六)：基于高斯贝叶斯对面部皮肤进行预测分析

【简介】高斯朴素贝叶斯算法是一种分类算法，它基于贝叶斯定理和特征之间的高斯分布假设。该算法被广泛应用于文本分类、垃圾邮件过滤、生物信息学等领域。

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浅谈ChatGPT（人工智能）

【简介】 chatgpt的简要介绍和发展前景

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ChatGPT 各类 Prompt 整理

【简介】如果你对这篇文章感兴趣，可以点击「【访客必读 - 指引页】一文囊括主页内所有高质量博客」，查看完整博客分类与对应链接。

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基于密集学习的半监督目标检测

【简介】提出了一种基于密集学习(DSL)的无锚点的半监督目标检测算法用于分配多层级和精确的密集像素伪标签的自适应过滤器用于生成稳定和精确的伪标签的聚合教师模型以及用于提高检测器泛化能力的尺度和打乱的patch之间的不确定性一致性正则化项代码链接方法比较。

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机器学习：支持向量机（SVM）

【简介】 1，概述1.1，概念支持向量机（SVM）是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器，其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面，可以将问题化为一个求解凸二次规划的问题。与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更加强大的方式。具体来说就是在线性可分时，在原空间寻找两类样本的最优分类超平面。在线性不可分时，加入松弛变量并通过使用非线性映射将低维度输入空间的样本映射到高维度空间使其变为线性可分，这样就可以在该特征空间中寻找最优分类超平面。SV

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【Spring Data Jpa】原生Jpa的使用

【简介】原生jdbctemplate和jpa的使用

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Python数据结构与算法-贪心算法（一）

【简介】 python数据结构与算法

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