基于认知模型的学业预警系统

任务背景
本课题提出基于认知模型的学业预警系统的设计与实现，从学生的答题数目、学生错误答题的数目、学生的认知状态等多视角的对学生的学业进行预警设计。本课题主要包括一下工作模块：采用认知模型对学生的认知状态进行评估，多视角学业预警设计，学业预警展示模块。

功能需求：
1.用户登陆退出
2.可以上传学生的答题情况。
3.上传后需要动态的展示学生的学习情况———学生本周做答习题的个数图表（按知识点分组），得分图表，知识掌握图表， 知识掌握预警，预测得分预警
多多益善……
4.需要设计合理的预警方式。（如果学生的对某一知识点的大体情况不好，如何提示学生或者预警学生这个需要你们好好设计）

技术难点：
基于BKT（学生知识追踪模型）进行设计（网上有开源代码，我也可以直接把代码和数据集发给你，不需要修改，你们搞懂后就可直接用）。 后端ssm/springboot框架，前端vue-element-admin框架。
java，python跨平台操作。
其中BKT为python代码，该代码得到的是一个学生对某一知识点的掌握情况，以一个小数表示，小数越大，掌握程度越好。
有问题私聊