YoloV8改进策略：增加分支，减少漏检
2023-04-22 18:23:20 458浏览
如何检测小目标？这个一直是比较头疼的问题，如果都是小目标还好说，我们可以采用切图的方式，如果是数据集的目标尺寸差别比较大，这样就没有办法切图了。首先，我们先分析为什么小目标检测不到。假如640×640的图像，有一个20×20的目标物体，我们从yolov8的框架中可以看到，输出的Feature Map尺寸是80×80、40×40和20×20。那么，这个物体在Feature Map上的尺寸对应为2.5、1.25、0.625，由于像素都是整数，所以小于1也就意味着不存在。
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