第一章 数组
标签: 第一章 数组
2023-05-14 18:23:25 240浏览
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一、二分查找
1.1 二分查找母题
二分算法使用前提:
- 数组有序
- 元素不重复
二分算法中,对于区间的不同定义,决定着二分算法中代码不同写法。
写法一:定义 target 定义在一个左闭右闭的区间里面,即 [left, right]。
那么这时候代码需要注意:
- 循环
while (left <= right)要使用<=,因为left == right是有意义的,所以使用<= - 代码
if (nums[middle] > target) right要赋值为middle - 1,因为当前这个nums[middle]一定不是target,那么接下来要查找的左区间结束下标位置就是middle - 1
代码如下:
class Solution {
public:
int search(vector<int>& nums, int target) {
int left = 0, right = nums.size() - 1;
while (left <= right) {
int mid = left + ((right - left) >> 1); // 防止溢出
if (nums[mid] > target) right = mid - 1;
else if (nums[mid] < target) left = mid + 1;
else return mid;
}
return -1;
}
};
- 时间复杂度:O(logn)
- 空间复杂度:O(1)
写法二:定义 target 定义在一个左闭右开的区间里 [left, right)。
那么这之后写代码需要注意:
- 循环
while (left < right),这里使用<,因为left == right在区间[left, right)是没有意义的 - 代码
if (nums[middle] > target)时right更新为middle,因为当前nums[middle]不等于target,去左区间继续寻找,而寻找区间是左闭右开区间,所以right更新为middle,即:下一个查询区间不会去比较nums[middle]
代码如下:
class Solution {
public:
int search(vector<int>& nums, int target) {
int left = 0, right = nums.size();
while (left < right) {
int mid = left + ((right - left) >> 1); // 防止溢出
if (nums[mid] > target) right = mid;
else if (nums[mid] < target) left = mid + 1;
else return mid;
}
return -1;
}
};
- 时间复杂度:O(logn)
- 空间复杂度:O(1)
1.2 搜索插入位置
很明显使用二分查找,但是要处理一种特殊情况,即所查找元素不存在的时候,返回应该插入的位置。
对于插入元素,有四种插入位置:
- 目标值比数组中所有元素小,
[0, -1] - 目标值等于数组中的一个元素,
return mid - 目标值插入数组中的位置,
[left, right], return right + 1 - 目标值比所有元素都大,
return right + 1
这里要注意二分代码中,优先动的永远是右指针
right
class Solution {
public:
int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
int l = 0, r = nums.size() - 1;
while (l <= r) {
int mid = l + ((r - l) >> 1);
if (nums[mid] > target) r = mid - 1;
else if (nums[mid] < target) l = mid + 1;
else return mid;
}
return r + 1;
}
};
- 时间复杂度:O(logn)
- 空间复杂度:O(1)
1.3 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
这个题目有三种情况:
- 情况一:
target不在数组的大小范围内 - 情况二:
target在数组的大小范围内,但是target不在数组中 - 情况三:
target在数组的大小范围内且在数组中
class Solution {
public:
vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {
int leftBorder = getLeftBorder(nums, target);
int rightBorder = getRightBorder(nums, target);
if (leftBorder == -2 || rightBorder == -2) return {-1, -1}; // 情况一
if (rightBorder - leftBorder > 1) return {leftBorder + 1, rightBorder -1}; // 情况三
return {-1, -1}; // 情况二
}
// 寻找右边界
int getRightBorder(vector<int> &nums, int target) {
int l = 0, r = nums.size() - 1;
int rightBorder = -2; // 初始值
while (l <= r) {
int mid = l + ((r - l) >> 1);
if (nums[mid] > target) r = mid - 1;
else l = mid + 1, rightBorder = l;
}
return rightBorder;
}
// 寻找左边界
int getLeftBorder(vector<int> &nums, int target) {
int l = 0, r = nums.size() - 1;
int leftBorder = -2;
while (l <= r) {
int mid = l + ((r - l) >> 1);
if (nums[mid] >= target) r = mid - 1, leftBorder = r; // 需要在 nums[mid] = target 的时候更新 leftBord
else l = mid + 1;
}
return leftBorder;
}
};
1.4 x 的平方根
class Solution {
public:
int mySqrt(int x) {
int l = 0, r = x, res = -1;
while (l <= r) {
int mid = l + ((r - l) >> 1);
if ((long long) mid * mid <= x)
res = mid, l = mid + 1;
else r = mid - 1;
}
return res;
}
};
1.5 有效的完全平方数
class Solution {
public:
bool isPerfectSquare(int num) {
int l = 0, r = num;
while (l <= r) {
int mid = l + ((r - l) >> 1);
if ((long long) mid * mid < num) l = mid + 1;
else if ((long long) mid * mid > num) r = mid - 1;
else return true;
}
return false;
}
};
二、双指针
2.1 移除元素
class Solution {
public:
int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
int slowIndex = 0;
for (int fastIndex = 0; fastIndex < nums.size(); fastIndex ++ )
if (nums[fastIndex] != val)
nums[slowIndex ++ ] = nums[fastIndex];
return slowIndex;
}
};
2.2 删除有序数组中的重复项
class Solution {
public:
int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
int slow = 1;
for (int fast = 1; fast < nums.size(); fast ++ )
if (nums[fast] != nums[fast - 1])
nums[slow ++ ] = nums[fast];
return slow;
}
};
2.3 移动零
双指针操作,快指针指向待处理序列头部,慢指针指向当前已经处理好的序列尾部
快指针不断向右移动,每次右移指向非零元素时,则将快指针与慢指针指向的元素交换,同时往右移动慢指针
这里有两个性质:
- 慢指针左边元素均非零
- 快指针左边直到慢指针处的元素均为零
可以通过两次遍历,先将所有非零元素移到前面,然后将后面位置补 0 即可,但是这样做有违题意——移动零,不是 “补零”。
class Solution {
public:
void moveZeroes(vector<int>& nums) {
int slow = 0;
for (int fast = 0; fast < nums.size(); fast ++ )
if (nums[fast]) swap(nums[slow ++ ], nums[fast]);
}
};
2.4 比较含退格的字符串
class Solution {
public:
void rebuild(string &s) {
int slow = 0;
for (char c : s)
if (c == '#') {
if (slow > 0) slow -- ;
} else s[slow ++ ] = c;
s.resize(slow);
}
bool backspaceCompare(string s, string t) {
rebuild(s);
rebuild(t);
return s == t;
}
};
2.5 有序数组的平方
class Solution {
public:
vector<int> sortedSquares(vector<int>& nums) {
vector<int> res(nums.size(), 0);
int l = 0, r = nums.size() - 1;
int index = r;
while (l <= r)
if (-nums[l] > nums[r]) res[index -- ] = nums[l] * nums[l], l ++ ;
else res[index -- ] = nums[r] * nums[r], r -- ;
return res;
}
};
三、滑动窗口
3.1 长度最小的子数组
class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
int res = INT32_MAX;
int sum = 0, subLength = 0; // 窗口内的和、窗口长度
for (int i = 0, j = 0; j < nums.size(); j ++ ) { // i表示窗口的起始位置
sum += nums[j];
while (sum >= target) {
subLength = j - i + 1;
res = min(res, subLength);
sum -= nums[i ++ ]; // 移动窗口左边界
}
}
return res == INT32_MAX ? 0 : res;
}
};
- 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
- 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)
时间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n),主要看数组中每一个元素的被操的次数,每个元素被操作两次,一次进入窗口、一处出窗口,时间复杂度为 O ( 2 n ) O(2n) O(2n),即 O ( n ) O(n) O(n)。
3.2 水果成篮
class Solution {
public:
int totalFruit(vector<int>& fruits) {
int n = fruits.size();
unordered_map<int, int> cnt;
int res = 0;
for (int l = 0, r = 0; r < n; r ++ ) {
cnt[fruits[r]] ++ ;
while (cnt.size() > 2) {
auto it = cnt.find(fruits[l]);
it->second -- ;
if (!it->second) cnt.erase(it);
l ++ ;
}
res = max(res, r - l + 1);
}
return res;
}
};
3.3 最小覆盖子串
class Solution {
public:
string minWindow(string s, string t) {
unordered_map<char, int> tmap, smap;
int correct = 0;
string res = s + "initialize a max string";
// 构建t中字符出现的字典
for (auto c : t)
tmap[c] ++ ;
for (int l = 0, r = 0; r < s.size(); r ++ ) {
smap[s[r]] ++ ;
if (tmap[s[r]] >= smap[s[r]]) // 表示这是一次有效的添加
correct ++ ;
while (l < r && smap[s[l]] > tmap[s[l]])
smap[s[l ++ ]] -- ;
if (correct == t.size()) {
if (r - l + 1 < res.size())
res = s.substr(l, r - l + 1);
}
}
return res == s + "initialize a max string" ? "" : res;
}
};
四、螺旋矩阵
4.1 螺旋矩阵
class Solution {
public:
vector<int> spiralOrder(vector<vector<int>>& matrix) {
vector<int> res;
int n = matrix.size(), m = matrix[0].size();
if (!n) return res;
vector<vector<bool>> st(n, vector<bool>(m));
int dx[] = {0, 1, 0, -1}, dy[] = {1, 0, -1, 0};
for (int i = 0, x = 0, y = 0, d = 0; i < n * m; i ++ ) {
res.push_back(matrix[x][y]);
st[x][y] = true;
int a = x + dx[d], b = y + dy[d];
if (a < 0 || a >= n || b < 0 || b >= m || st[a][b]) {
d = (d + 1) % 4;
a = x + dx[d], b = y + dy[d];
}
x = a, y = b;
}
return res;
}
};
4.2 螺旋矩阵Ⅱ
class Solution {
public:
vector<vector<int>> generateMatrix(int n) {
vector<vector<int>> res(n, vector<int> (n, 0));
int dx[] = {0, 1, 0, -1}, dy[] = {1, 0, -1, 0};
for (int i = 0, x = 0, y = 0, d = 0; i < n * n; i ++ ) {
res[x][y] = i + 1;
int a = x + dx[d], b = y + dy[d];
if (a < 0 || a >= n || b < 0 || b >= n || res[a][b]) {
d = (d + 1) % 4;
a = x + dx[d], b = y + dy[d];
}
x = a, y = b;
}
return res;
}
};
4.3 螺旋矩阵Ⅲ
class Solution {
public:
vector<vector<int>> spiralMatrixIII(int rows, int cols, int x, int y) {
vector<vector<int>> res;
int dx[] = {0, 1, 0, -1}, dy[] = {1, 0, -1, 0};
res.push_back({x, y});
int d = 0, tot = rows * cols;
for (int k = 1; res.size() < tot; k ++ ) // k:路径长度
for (int i = 0; i < 2 && res.size() < tot; i ++ ) { // 每个长度会走两次
for (int j = 0; j < k && res.size() < tot; j ++ ) { // 每一次长度都是k
int a = x + dx[d], b = y + dy[d];
if (a >= 0 && a < rows && b >= 0 && b < cols)
res.push_back({a, b});
x = a, y = b;
}
d = (d + 1) % 4;
}
return res;
}
};
4.4 螺旋矩阵Ⅳ
class Solution {
public:
vector<vector<int>> spiralMatrix(int m, int n, ListNode* head) {
vector<vector<int>> res(m, vector<int>(n, -1));
int dx[] = {0, 1, 0, -1}, dy[] = {1, 0, -1, 0};
for (int i = 0, x = 0, y = 0, d = 0; i < n * m && head != nullptr; i ++ ) {
res[x][y] = head->val;
int a = x + dx[d], b = y + dy[d];
if (a < 0 || a >= m || b < 0 || b >= n || res[a][b] != -1) {
d = (d + 1) % 4;
a = x + dx[d], b = y + dy[d];
}
x = a, y = b;
head = head->next;
}
return res;
}
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