大规模数据集的有效查询系统

Internet的飞速增长使得网络中信息存储、搜索和管理等面临着巨大挑战。如何迅速、高效、安全地在海量数据中找到需要的信息，已经成为网络研究者、服务提供商和用户共同关注的热点。布鲁姆过滤器是一种空间节省、查询高效的随机数据结构，它能迅速检测某个元素是否属于这个集合，为人们在海量数据中搜索信息提供了一种方法。
毕业设计任务： 要求基于布鲁姆过滤器及其扩展技术，设计动态查询算法，实现大规模数据集的有效查询系统
数据集这边提供Gowalla数据集以供查询搜索
功能需求不明确，可前来咨询，赏金可追加。