智慧小区物业管理系统app+vue+springboot

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1.题目

基于Android的智慧物业管理系统的设计

系统设计的目的：解决当前社区管理的混乱和人员进出不可控的问题

2.技术要求：

管理员端

用vue，后端框架用Java的springboot（spring springMVC mybatisplus）

前后分离的，用vue脚手架，另外要的是单体项目，不要用maven的多模块

不要逆向生成代码

业主端

用Android原生技术开发（必须是原生语言）

虹软作为检测人脸摄像工具，利用获取图像和图像处理的相关技术（必须用虹软这个第三方技术）

数据库采用MySQL

3.功能简介

3.1物业管理员端-电脑pc网站

1. 缴费管理：物业管理员对小区内的缴费问题进行记录，业主可进行查看缴费的信息记录，物业管理员可进行对各业主的缴费进行查询和修改等，以便于物业管理人员对业主的缴费进行及时沟通。
2. 投诉管理：业主可进行对小区内设施或人员的投诉，物业管理员进行对投诉的查看，并出面解决问题。使邻里之间更加和谐，有问题即刻解决。
3. 维修管理：小区内业主需要对损坏物品或其他设施进行维修时，可线上沟通，说明需要维修的设施和家庭地址，物业可对其请专业人员去检修，使其业主生活更加舒适。
4. 公告管理：物业对其发布小区公告通知，进行对消息有效性和及时性的增加，使小区内人员对一些变更内容的了解，业主在此页面进行查询公告，以便于了解知道小区一些事宜。
5. 基本信息管理（业主信息）：物业管理人员可进行对小区业主基本信息进行记录，包括房屋地址和姓名等一些信息。

业主添加的时候就要采集对方的脸谱信息：

人脸图像采集及检测：能够准确的采集图像中人脸的位置和大小，人脸中包含诸多特征需要采集出来；检测就是把这其中有用的信息挑出来，然后利用这些特征实现人脸的检测。

1. 物业员工管理
2. 房屋信息管理（位置：几栋几单元 、面积之类的）
3. 出入管理：通过利用人脸识别进行对出入小区人员进行管控，实现人员信息查询功能，此功能对其物业管理人员开发。

人脸图像匹配与识别：把提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的人脸特征模板进行搜索匹配，根据相似程度对身份信息进行判断。

3.2业主端-Android端

1. 扫脸登录
2. 去投诉
3. 查看缴费记录
4. 发布要维修的工单
5. 查看公告

4.业务逻辑思维导图

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单元管理.png

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轮播图放大.png

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