no17-日志框架学习
分类: springboot 专栏: springboot学习 标签: 日志框架学习
2023-04-14 23:37:02 613浏览
前言:常见的日志
- nginx日志:
127.0.0.1 - - [28/Nov/2019:08:37:25 +0800] "GET /plugins/normalize-css/normalize.css HTTP/1.1" 200 8053 "http://www.xuecheng.com/" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36" 127.0.0.1 - - [28/Nov/2019:08:37:25 +0800] "GET / HTTP/1.1" 200 57621 "-" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36" 127.0.0.1 - - [28/Nov/2019:08:37:25 +0800] "GET /static/css/page-learing-article.css HTTP/1.1" 404 582 "http://www.xuecheng.com/" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36" 127.0.0.1 - - [28/Nov/2019:08:37:25 +0800] "GET /static/plugins/bootstrap/dist/css/bootstrap.css HTTP/1.1" 404 582 "http://www.xuecheng.com/" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36" 127.0.0.1 - - [28/Nov/2019:08:37:25 +0800] "GET /css/page-learing-index.css HTTP/1.1" 200 25403 "http://www.xuecheng.com/" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36" 127.0.0.1 - - [28/Nov/2019:08:37:25 +0800] "GET /css/main.css HTTP/1.1" 200 39 "http://www.xuecheng.com/" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36"
- Tomcat日志:
01-Aug-2019 08:42:19.365 信息 [main] org.apache.catalina.startup.VersionLoggerListener.log Server version: Apache Tomcat/8.5.31 01-Aug-2019 08:42:19.422 信息 [main] org.apache.catalina.startup.VersionLoggerListener.log Server built: Apr 27 2018 20:24:25 UTC 01-Aug-2019 08:42:19.425 信息 [main] org.apache.catalina.startup.VersionLoggerListener.log Server number: 8.5.31.0 01-Aug-2019 08:42:19.427 信息 [main] org.apache.catalina.startup.VersionLoggerListener.log OS Name: Windows 7 01-Aug-2019 08:42:19.428 信息 [main] org.apache.catalina.startup.VersionLoggerListener.log OS Version: 6.1 01-Aug-2019 08:42:19.429 信息 [main] org.apache.catalina.startup.VersionLoggerListener.log Architecture: amd64 01-Aug-2019 08:42:19.430 信息 [main] org.apache.catalina.startup.VersionLoggerListener.log Java Home: C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131\jre 01-Aug-2019 08:42:19.432 信息 [main] org.apache.catalina.startup.VersionLoggerListener.log JVM Version: 1.8.0_131-b11 01-Aug-2019 08:42:19.433 信息 [main] org.apache.catalina.startup.VersionLoggerListener.log JVM Vendor: Oracle Corporation 01-Aug-2019 08:42:19.434 信息 [main] org.apache.catalina.startup.VersionLoggerListener.log CATALINA_BASE: D:\Program Files\cas\apache-tomcat-8.5.31 01-Aug-2019 08:42:19.436 信息 [main] org.apache.catalina.startup.VersionLoggerListener.log CATALINA_HOME: D:\Program Files\cas\apache-tomcat-8.5.31 01-Aug-2019 08:42:19.437 信息 [main] org.apache.catalina.startup.VersionLoggerListener.log Command line argument: -Djava.util.logging.config.file=D:\Program Files\cas\apache-tomcat-8.5.31\conf\logging.properties 01-Aug-2019 08:42:19.438 信息 [main] org.apache.catalina.startup.VersionLoggerListener.log Command line argument: -Djava.util.logging.manager=org.apache.juli.ClassLoaderLogManager 01-Aug-2019 08:42:19.440 信息 [main] org.apache.catalina.startup.VersionLoggerListener.log Command line argument: -Djdk.tls.ephemeralDHKeySize=2048
一、 从Tomcat的日志说起
Tomcat中的日志其实是对jul的一层封装
二、乱乱的日志体系
2.1 日志发展史
问题:
- 控制日志输出的内容和格式
- 控制日志输出的位置
- 日志优化:异步日志,日志文件的归档和压缩
- 日志系统的维护
- 面向接口开发 -- 日志的门面
日志门面 JCL、slf4j
日志实现 JUL、logback、log4j、log4j2
jul
入门使用
Loggers:被称为记录器,调用其API来来发布日志信息。指定日志级别,日志内容 Handler:指定日志位置,格式化信息
package com.zs.blog; import org.junit.jupiter.api.Test; import java.util.logging.Level; import java.util.logging.Logger; public class JULTest { @Test public void testQuick() throws Exception { // 1.创建日志记录器对象 Logger logger = Logger.getLogger("com.itheima.log.JULTest"); // 2.日志记录输出 logger.info("hello jul"); // 3. 通用方法进行记录 logger.log(Level.INFO, "info msg"); // 4. 日志内容占位符的使用 String name = "jack"; Integer age = 18; logger.log(Level.INFO, "用户信息:{0},{1}", new Object[]{name, age}); } }
日志级别
/** * 洋红色日志:System.err * 只输出info后面的日志信息:默认配置的日志级别是info */ @Test public void test01(){ Logger logger = Logger.getLogger("abc"); // 2.日志记录输出 all < finest < finer < fine < config < info < warning < severe < off logger.severe("severe"); logger.warning("warning"); logger.info("info"); logger.config("config"); logger.fine("fine"); logger.finer("finer"); logger.finest("finest"); }
父子关系
/** * LogManager$RootLogger 是 logger1 的父级 * logger1 是 logger2 的父级 * logger2 是 logger3 的父级 */ @Test public void test02(){ //所有的logger默认的父级是java.util.loggering.LogManager$RootLogger Logger logger1 = Logger.getLogger("a"); Logger logger2 = Logger.getLogger("a.b"); Logger logger3 = Logger.getLogger("a.b.c"); } 将logger对象的日志级别,以及将父级的Handler的输出级别改为all 即可输出所有级别的日志了 @Test public void test01(){ Logger logger = Logger.getLogger("abc"); //设置 logger的级别 logger.setLevel(Level.ALL); //获取到父级并设置Handler(appender)的级别 Handler[] handlers = logger.getParent().getHandlers(); for (Handler handler : handlers) { handler.setLevel(Level.ALL); } logger.severe("severe"); logger.warning("warning"); logger.info("info"); logger.config("config"); logger.fine("fine"); logger.finer("finer"); logger.finest("finest"); }
使用自己的Handler
@Test public void test03(){ Logger logger = Logger.getLogger("a"); ConsoleHandler selfHandler = new ConsoleHandler(); //设置自己的Handler logger.addHandler(selfHandler); //不在使用父级的Handler,解决日志重复输出 logger.setUseParentHandlers(false); logger.info("info"); }
自定义日志级别配置
@Test public void testLogConfig() throws Exception { // 1.创建日志记录器对象 Logger logger = Logger.getLogger("com.itheima.log.JULTest"); // 一、自定义日志级别 // a.关闭系统默认配置 logger.setUseParentHandlers(false); // b.创建handler对象 ConsoleHandler consoleHandler = new ConsoleHandler(); // c.创建formatter对象 SimpleFormatter simpleFormatter = new SimpleFormatter(); // d.进行关联 consoleHandler.setFormatter(simpleFormatter); logger.addHandler(consoleHandler); // e.设置日志级别 logger.setLevel(Level.ALL); consoleHandler.setLevel(Level.ALL); // 二、输出到日志文件 FileHandler fileHandler = new FileHandler("d:/logs/jul.log"); fileHandler.setFormatter(simpleFormatter); logger.addHandler(fileHandler); // 2.日志记录输出 logger.severe("severe"); logger.warning("warning"); logger.info("info"); logger.config("cofnig"); logger.fine("fine"); logger.finer("finer"); logger.finest("finest"); }
配置文件
jre文件夹中
默认配置文件路径$JAVAHOME\jre\lib\logging.properties
handlers= java.util.logging.ConsoleHandler # 配置全局的Logger的级别 .level= INFO # 文件输出的规则 java.util.logging.FileHandler.pattern = %h/java%u.log java.util.logging.FileHandler.limit = 50000 java.util.logging.FileHandler.count = 1 java.util.logging.FileHandler.formatter = java.util.logging.XMLFormatter # 控制台输出规则 java.util.logging.ConsoleHandler.level = INFO java.util.logging.ConsoleHandler.formatter = java.util.logging.SimpleFormatter # 指定包的日志级别 com.xyz.foo.level = SEVERE
读取配置文件
static LogManager logManager = LogManager.getLogManager(); static { try { logManager.readConfiguration(JulService.class.getClassLoader() .getResourceAsStream("logging.properties")); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } }
测试代码如下
@Test public void testProperties() throws Exception { // 读取自定义配置文件 InputStream in = JULTest.class.getClassLoader().getResourceAsStream("logging.properties"); // 获取日志管理器对象 LogManager logManager = LogManager.getLogManager(); // 通过日志管理器加载配置文件 logManager.readConfiguration(in); Logger logger = Logger.getLogger("com.itheima.log.JULTest"); logger.severe("severe"); logger.warning("warning"); logger.info("info"); logger.config("config"); logger.fine("fine"); logger.finer("finer"); logger.finest("finest"); }
## RootLogger使用的处理器(获取时设置) handlers= java.util.logging.ConsoleHandler # RootLogger日志等级 .level= INFO ## 自定义Logger com.jf3q.part8_log.test.handlers= java.util.logging.FileHandler # 自定义Logger日志等级 com.jf3q.part8_log.test.level= INFO # 忽略父日志设置 com.jf3q.part8_log.test.useParentHandlers=false ## 控制台处理器 # 输出日志级别 java.util.logging.ConsoleHandler.level = INFO # 输出日志格式 java.util.logging.ConsoleHandler.formatter = java.util.logging.SimpleFormatter # 指定handler对象的日志消息格式对象 java.util.logging.ConsoleHandler.encoding = UTF-8 # 指定日志输出的格式 java.util.logging.SimpleFormatter.format="%4$s: %5$s [%1$tc]%n" ## 文件处理器 # 输出日志级别 java.util.logging.FileHandler.level=INFO # 输出日志格式 java.util.logging.FileHandler.formatter = java.util.logging.SimpleFormatter # 输出日志文件路径 java.util.logging.FileHandler.pattern = /java%u.log # 输出日志文件限制大小(50000字节) java.util.logging.FileHandler.limit = 50000 # 输出日志文件限制个数 java.util.logging.FileHandler.count = 10 # 输出日志文件 是否是追加 java.util.logging.FileHandler.append=true
日志原理解析
- 初始化LogManager
- LogManager加载logging.properties配置
- 添加Logger到LogManager
- 从单例LogManager获取Logger
- 设置级别Level,并指定日志记录LogRecord
- Filter提供了日志级别之外更细粒度的控制
- Handler是用来处理日志输出位置
- Formatter是用来格式化LogRecord的
log4j (最后更新2012年)
可以控制日志信息输出到控制台、文件、甚至是数据库中。我们可以控制每一条日志的输出格式,通过定义日志的输出级别,可以更灵活的控制日志的输出过程。 官方网站: http://logging.apache.org/log4j/1.2/
Log4j 只维护到 2012年的1.2.17版本
开创了日志的分级别输出思想
log4j入门
添加依赖
<dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.17</version> </dependency> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.12</version> </dependency>
java代码
package com.zs.blog; import org.apache.log4j.BasicConfigurator; import org.apache.log4j.Logger; import org.junit.jupiter.api.Test; public class Log4jTest { @Test public void testQuick() throws Exception { // 初始化系统配置,不需要配置文件 BasicConfigurator.configure(); // 创建日志记录器对象 Logger logger = Logger.getLogger(Log4jTest.class); // 日志记录输出 logger.info("hello log4j"); // 日志级别 logger.fatal("fatal"); // 严重错误,一般会造成系统崩溃和终止运行 logger.error("error"); //** 错误信息,但不会影响系统运行 logger.warn("warn"); //** 警告信息,可能会发生问题 logger.info("info"); //** 程序运行信息,数据库的连接、网络、IO操作等 logger.debug("debug"); //** 调试信息,一般在开发阶段使用,记录程序的变量、参 数等 logger.trace("trace"); // 追踪信息,记录程序的所有流程信息 } }
日志的级别
* 每个Logger都被了一个日志级别(log level),用来控制日志信息的输出。日志级别从高到低分 为:
fatal 指出每个严重的错误事件将会导致应用程序的退出。
error 指出虽然发生错误事件,但仍然不影响系统的继续运行。
warn 表明会出现潜在的错误情形。
info 一般和在粗粒度级别上,强调应用程序的运行全程。
debug 一般用于细粒度级别上,对调试应用程序非常有帮助。
trace 是程序追踪,可以用于输出程序运行中的变量,显示执行的流程。
* 还有两个特殊的级别:
OFF,可用来关闭日志记录。
ALL,启用所有消息的日志记录。
注:一般只使用4个级别,优先级从高到低为 ERROR > WARN > INFO > DEBUG
Log4j组件
Log4J 主要由 Loggers (日志记录器)、Appenders(输出端)和 Layout(日志格式化器)组成。 其中 Loggers 控制日志的输出级别与日志是否输出; Appenders 指定日志的输出方式(输出到控制台、文件等); Layout 控制日志信息的输出格式。
Loggers(同样的父子关系)
日志记录器,负责收集处理日志记录,实例的命名就是类“XX”的full quailied name(类的全限定名), Logger的名字大小写敏感,其命名有继承机制:例如:name为org.apache.commons的logger会继承 name为org.apache的logger。
Log4J中有一个特殊的logger叫做“root”,他是所有logger的根,也就意味着其他所有的logger都会直接 或者间接地继承自root。root logger可以用Logger.getRootLogger()方法获取。
但是,自log4j 1.2版以来, Logger 类已经取代了 Category 类。对于熟悉早期版本的log4j的人来说, Logger 类可以被视为 Category 类的别名。
Appenders(输出位置)
Appender 用来指定日志输出到哪个地方,可以同时指定日志的输出目的地。Log4j 常用的输出目的地 有以下几种:
输出端类型 | 作用 |
ConsoleAppender | 将日志输出到控制台 |
FileAppender | 将日志输出到文件中 |
DailyRollingFileAppender | 将日志输出到一个日志文件,并且每天输出到一个新的文件 |
RollingFileAppender | 将日志信息输出到一个日志文件,并且指定文件的尺寸,当文件大小达到指定尺寸时,会自动吧文改名,同时产生一个新的文件 |
JDBCAppender | 把日志信息保存到数据库中 |
Layouts(输出格式)
布局器 Layouts用于控制日志输出内容的格式,让我们可以使用各种需要的格式输出日志。Log4j常用的Layouts:
格式化器类型 | 作用 |
HTMLLayout | 格式化日志输出为HTML表格形式 |
SimpleLayout | 简单的日志输出格式化,打印的日志格式为(info-message) |
PatternLayout | 最强大的格式化器,可以根据自定义格式输出日志,如果没有指定转换格式,就使用默认的转换格式 |
配置文件
日志配置文件
配置文件名称(源码位置)
log4j.properties或log4j.xml
.m2/repository/log4j/log4j/1.2.17/log4j-1.2.17.jar!/org/apache/log4j/LogManager.class:25
配置文件位置(源码位置)
类路径下
/Users/miyufeng/.m2/repository/log4j/log4j/1.2.17/log4j-1.2.17.jar!/org/apache/log4j/LogManager.class:115
读取配置文件内部信息(源码位置)
/Users/miyufeng/.m2/repository/log4j/log4j/1.2.17/log4j-1.2.17.jar!/org/apache/log4j/LogManager.class:132
/Users/miyufeng/.m2/repository/log4j/log4j/1.2.17/log4j-1.2.17.jar!/org/apache/log4j/helpers/OptionConverter.class:303
具体如何配置
rootLogger 顶层父级(源码位置)
/Users/miyufeng/.m2/repository/log4j/log4j/1.2.17/log4j-1.2.17.jar!/org/apache/log4j/PropertyConfigurator.class:44
/Users/miyufeng/.m2/repository/log4j/log4j/1.2.17/log4j-1.2.17.jar!/org/apache/log4j/PropertyConfigurator.class:232
/Users/miyufeng/.m2/repository/log4j/log4j/1.2.17/log4j-1.2.17.jar!/org/apache/log4j/PropertyConfigurator.class:295
appender 输出器配置、layout 格式化器(源码位置)
/Users/miyufeng/.m2/repository/log4j/log4j/1.2.17/log4j-1.2.17.jar!/org/apache/log4j/PropertyConfigurator.class:337
入门案例,使用配置文件
package com.zs.logger; import org.apache.log4j.BasicConfigurator; import org.apache.log4j.Logger; import org.junit.Test; public class Log4jTest { @Test public void testQuick() throws Exception { // 初始化系统配置,不需要配置文件 //BasicConfigurator.configure(); // 创建日志记录器对象 Logger logger = Logger.getLogger(Log4jTest.class); // 日志记录输出 logger.info("hello log4j"); // 日志级别 logger.fatal("fatal"); // 严重错误,一般会造成系统崩溃和终止运行 logger.error("error"); //** 错误信息,但不会影响系统运行 logger.warn("warn"); //** 警告信息,可能会发生问题 logger.info("info"); //** 程序运行信息,数据库的连接、网络、IO操作等 logger.debug("debug"); //** 调试信息,一般在开发阶段使用,记录程序的变量、参 数等 logger.trace("trace"); // 追踪信息,记录程序的所有流程信息 } }
配置示例1
log4j.properties
# rootLooger的日志级别,以及appenders log4j.rootLogger = trace,stdout # 配置简单控制台appender对象 # 使用控制台appender log4j.appender.stdout = org.apache.log4j.ConsoleAppender # 日志格式:简单格式 log4j.appender.stdout.layout = org.apache.log4j.SimpleLayout
配置示例2
# rootLooger的日志级别,以及appenders log4j.rootLogger = trace,stdout # 使用控制台appender,其中stdout是自定义的 log4j.appender.stdout = org.apache.log4j.ConsoleAppender # 输出目的地 log4j.appender.stdout.Target = System.out # appender的日志级别 log4j.appender.stdout.Threshold = info # 日志格式:简单格式 #log4j.appender.stdout.layout = org.apache.log4j.SimpleLayout log4j.appender.stdout.layout = org.apache.log4j.PatternLayout # %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}:指定日期格式 # %-5p:日志级别 %20c:全类名 %L:第几行 %m:自己打印的message %n:换行 log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern = %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5p %20c %L:%m %n # 配置文件appender,输出到文件,而且每天一个文件 log4j.appender.a1 = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender # 这里的目录不需要提前创建 log4j.appender.a1.file = ${user.home}/log-demo/log4j/a1.log log4j.appender.a1.threshold = info log4j.appender.a1.layout = org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.a1.layout.ConversionPattern = %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5p %20c %L:%m %n log4j.appender.a2 = org.apache.log4j.RollingFileAppender log4j.appender.a2.file = ${user.home}/log-demo/log4j/a2.log # 单个文件最大100MB log4j.appender.a2.maxFileSize = 100MB # 最多保留7个日志文件 log4j.appender.a2.maxBackupIndex = 7 log4j.appender.a2.threshold = info log4j.appender.a2.layout = org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.a2.layout.ConversionPattern = %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5p %20c %L:%m %n # 还可以保存7天的日志文件 crontab # find /home/zhao/logs/ -type f -mtime +7 -exec rm -f {} \; #mysql 将日志保存到数据库 log4j.appender.logDB=org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender log4j.appender.logDB.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.logDB.Driver=com.mysql.jdbc.Driver log4j.appender.logDB.URL=jdbc:mysql://localhost:3306/test log4j.appender.logDB.User=root log4j.appender.logDB.Password=root log4j.appender.logDB.Sql=INSERT INTO log(project_name,create_date,level,category,file_name,thread_name,line,all_categ ory,message) values('itcast','%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}','%p','%c','%F','%t','%L','%l','%m') # 注意:父子类都指定同一个appender时会出现日志重复问题 # 自定义logger对象设置 log4j.logger.com.zs.log.log4j = ERROR,a1
CREATE TABLE `log` ( `log_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `project_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '目项名', `create_date` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', `level` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '优先级', `category` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '所在类的全名', `file_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '输出日志消息产生时所在的文件名称 ', `thread_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '日志事件的线程名', `line` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '号行', `all_category` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '日志事件的发生位置', `message` varchar(4000) DEFAULT NULL COMMENT '输出代码中指定的消息', PRIMARY KEY (`log_id`) );
语法 | 说明 |
%c | a.b.c |
%c{2} | b.c |
%20c | (若名字空间长度小于20,则左边用空格填充) |
%-20c | (若名字空间长度小于20,则右边用空格填充) |
%.30c | (若名字空间长度超过30,截去多余字符) |
%20.30c | (若名字空间长度小于20,则左边用空格填充;若名字空间长度超 |
%-20.30c | (若名字空间长度⼩于20,则右边用空格填充;若名字空间长度超 |
%C | org.apache.xyz.SomeClass |
%C{1} | SomeClass |
%d{yyyy/MM/dd | 2000/10/12 11:22:33,117 |
%d{ABSOLUTE} | 11:22:33,117 |
%d{DATE} | 12 Oct 2000 11:22:33,117 |
%d{ISO8601} | 2000-10-12 11:22:33,117 |
%F | MyClass.java |
%l | MyClass.main(MyClass.java:123) |
%L | 123 |
%m | This is a message for debug. |
%M | main |
%n | Windows平台下表示rn,UNIX平台下表示n |
%p | INFO |
%r | 1215 |
%t | MyClass |
%% | % |
日志门面
我们为什么要使用日志门面:
- 面向接口开发,不再依赖具体的实现类。减少代码的耦合
- 项目通过导入不同的日志实现类,可以灵活的切换日志框架
- 统一API,方便开发者学习和使用
- 统一配置便于项目日志的管理
常见的日志门面 : JCL、slf4j 常见的日志实现: JUL、log4j、logback、log4j2
日志框架出现的历史顺序: log4j -->JUL-->JCL--> slf4j --> logback --> log4j2
jcl(了解,最后更新2014年)
Jakarta Commons Logging.commons-logging.jar 2014年 1.2
- jakarta
- 运行时获取具体日志:org.apache.commons.logging.LogFactoryImpl#discoverLogImplementation
默认使用的是jul的日志
<dependency> <groupId>commons-logging</groupId> <artifactId>commons-logging</artifactId> <version>1.2</version> </dependency>
public class JULTest { @Test public void testQuick() throws Exception { // 创建日志对象 Log log = LogFactory.getLog(JULTest.class); // 日志记录输出 log.fatal("fatal"); log.error("error"); log.warn("warn"); log.info("info"); log.debug("debug"); } }
如何切换成log4j
1、引入log4j
2、配置log4j.properties
原理
- 通过LogFactory动态加载Log实现类
- 日志门面支持的日志实现数组
private static final String[] classesToDiscover = new String[]{"org.apache.commons.logging.impl.Log4JLogger", "org.apache.commons.logging.impl.Jdk14Logger", "org.apache.commons.logging.impl.Jdk13LumberjackLogger", "org.apache.commons.logging.impl.SimpleLog"};
- 获取具体的日志实现
for(int i = 0; i < classesToDiscover.length && result == null; ++i) { result = this.createLogFromClass(classesToDiscover[i], logCategory, true); }
SLF4j的使用
简单日志门面(Simple Logging Facade For Java) SLF4J主要是为了给Java日志访问提供一套标准、规范 的API框架,其主要意义在于提供接口,具体的实现可以交由其他日志框架,例如log4j和logback等。 当然slf4j自己也提供了功能较为简单的实现,但是一般很少用到。对于一般的Java项目而言,日志框架 会选择slf4j-api作为门面,配上具体的实现框架(log4j、logback等),中间使用桥接器完成桥接。
官方网站: https://www.slf4j.org/
SLF4J入门
- 添加依赖
<!--slf4j 门面:只要用slf4j做日志门面,这个就必须写!!!!--> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> </dependency> <!--slf4j简单实现--> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-simple</artifactId> </dependency>
- java代码
package com.zs.blog; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; public class Slf4jTest { public static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(Slf4jTest.class); @Test public void testQuick() throws Exception { // 日志级别 LOGGER.error("error 中文"); // 错误信息,但不会影响系统运行 LOGGER.warn("warn 中文"); // 警告信息,可能会发生问题 LOGGER.info("info 中文"); // 程序运行信息,数据库的连接、网络、IO操作等 LOGGER.debug("debug 中文"); // 调试信息,一般在开发阶段使用,记录程序的变量、参 数等 LOGGER.trace("trace 中文"); // 追踪信息,记录程序的所有流程信息 LOGGER.info("用户:{},年龄 {}","zs",18); //将系统异常信息输出 try { int i =1/0; } catch (Exception e) { LOGGER.error("出现异常",e); } } }
日志的实现(Binding)
使用slf4j的日志绑定流程:
1. 添加slf4j-api的依赖
2. 使用slf4j的API在项目中进行统一的日志记录
3. 绑定具体的日志实现框架
3.1. 绑定已经实现了slf4j的日志框架,直接添加对应依赖
3.2. 绑定没有实现slf4j的日志框架,先添加日志的适配器,再添加实现类的依赖
4. slf4j有且仅有一个日志实现框架的绑定(如果出现多个默认使用第一个依赖日志实现)
- 绑定slf4j-simple 、logback 、nop这些遵循slf4j技术的(在slf4j火起来之后的技术)
<!--slf4j 门面--> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version>1.7.26</version> </dependency> <!--以下三个日志实现任选一个--> <!--以下三个日志实现任选一个--> <!--以下三个日志实现任选一个--> <!--slf4j简单实现--> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-simple</artifactId> <version>1.7.21</version> </dependency> <!-- logback--> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-classic</artifactId> <version>1.2.3</version> </dependency> <!-- nop 日志开关,加上这个就日志无效了--> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-nop</artifactId> <version>1.7.27</version> </dependency>
- 绑定老牌的日志实现,需要导入适配器
log4j
<!-- log4j--> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId> <version>1.7.27</version> </dependency> <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.17</version> </dependency>
jul
<!-- jul 导入适配器即可,因为这个是基于jdk的 --> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-jdk14</artifactId> <version>1.7.27</version> </dependency>
SLF4J桥接旧的日志框架
比如之前是用的log4j这种老的日志框架写的,现在想升级slf4j结合logback的形式.但又不想改代码,那就可以用slf4j的桥接功能(把旧的log4j的依赖去掉,logback依赖加入 ,slf4-api的依赖加入,再加一个log4j和slf4j之间的桥接器依赖即可)
迁移的方式: 如果我们要使用SLF4J的桥接器,替换原有的日志框架,那么我们需要做的第一件事情,就是删除掉原 有项目中的日志框架的依赖。然后替换成SLF4J提供的桥接器。
<!-- log4j--> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>log4j-over-slf4j</artifactId> <version>1.7.27</version> </dependency> <!-- jul --> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>jul-to-slf4j</artifactId> <version>1.7.27</version> </dependency> <!--jcl --> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId> <version>1.7.27</version> </dependency>
注意问题:
- jcl-over-slf4j.jar和 slf4j-jcl.jar不能同时部署。前一个jar文件将导致JCL将日志系统的选择委托给 SLF4J,后一个jar文件将导致SLF4J将日志系统的选择委托给JCL,从而导致无限循环
- log4j-over-slf4j.jar和slf4j-log4j12.jar不能同时出现
- jul-to-slf4j.jar和slf4j-jdk14.jar不能同时出现
- 所有的桥接都只对Logger日志记录器对象有效,如果程序中调用了内部的配置类或者是 Appender,Filter等对象,将无法产生效果。
Logback的使用
Logback是由log4j创始人设计的另一个开源日志组件,性能比log4j要好。 官方网站:https://logback.qos.ch/index.html
Logback主要分为三个模块:
- logback-core:其它两个模块的基础模块
- logback-classic:它是log4j的一个改良版本,同时它完整实现了slf4j API
- logback-access:访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能
后续的日志代码都是通过SLF4J日志门面搭建日志系统,所以在代码是没有区别,主要是通过修改配置 文件和pom.xml依赖
logback入门
- 添加依赖
<dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version>1.7.25</version> </dependency> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-classic</artifactId> <version>1.2.3</version> </dependency>
- java代码
package com.zs.blog; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; public class LogbackTest { //定义日志对象 public final static Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(LogbackTest.class); @Test public void testQuick() throws Exception { // 日志级别 LOGGER.error("error 中文"); // 错误信息,但不会影响系统运行 LOGGER.warn("warn 中文"); // 警告信息,可能会发生问题 LOGGER.info("info 中文"); // 程序运行信息,数据库的连接、网络、IO操作等 LOGGER.debug("debug 中文"); // 调试信息,一般在开发阶段使用,记录程序的变量、参 数等 LOGGER.trace("trace 中文"); // 追踪信息,记录程序的所有流程信息 LOGGER.info("用户:{},年龄 {}","zs",18); //将系统异常信息输出 try { int i =1/0; } catch (Exception e) { LOGGER.error("出现异常",e); } } }
logback配置
logback会依次读取以下类型配置文件:
- logback.groovy
- logback-test.xml
- logback.xml 如果均不存在会采用默认配置
- logback组件之间的关系
- Logger:日志的记录器,把它关联到应用的对应的context上后,主要用于存放日志对象,也 可以定义日志类型、级别。
- Appender:用于指定日志输出的目的地,目的地可以是控制台、文件、数据库等等。
- Layout:负责把事件转换成字符串,格式化的日志信息的输出。在logback中Layout对象被封 装在encoder中。
- 配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration> <!--##################################################配置集中管理属性##################################################--> <!-- 日志输出格式: %-5level %d {yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}日期 %c 类的完整名称 %M 为method %L 为行号 %thread 线程名称 %m 或者 %msg 为信息 %n 换行 --> <!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度 %msg:日志消息,%n是换行符--> <property name="pattern" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %c [%thread] %-5level %msg%n"/> <property name="pattern2" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} %line: %msg%n"/> <!-- 日志文件存放目录 value="/logs" : 绝对路径 value="logs" : 项目根路径 --> <property name="log_dir" value="logs"></property> <!--###############################################################################################################--> <!--##############################################控制台日志输出appender##############################################--> <!-- Appender: 设置日志信息的去向,常用的有以下几个 ch.qos.logback.core.ConsoleAppender (控制台) ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender (文件大小到达指定尺 寸的时候产生一个新文件) ch.qos.logback.core.FileAppender (文件) --> <!--控制台appender--> <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <!--输出流对象 默认 System.out 改为 System.err--> <target>System.err</target> <!--日志格式配置--> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <pattern>${pattern}</pattern> </encoder> </appender> <!--fileappender--> <appender name="file" class="ch.qos.logback.core.FileAppender"> <!--日志格式配置--> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <pattern>${pattern}</pattern> </encoder> <!--日志输出路径--> <file>${log_dir}/logback.log</file> </appender> <!-- 生成html格式appender对象 --> <appender name="htmlfile" class="ch.qos.logback.core.FileAppender"> <!--日志格式配置--> <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder"> <layout class="ch.qos.logback.classic.html.HTMLLayout"> <pattern>%level%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}%c%M%L%thread%m</pattern> <!-- <pattern>${pattern}</pattern>--> </layout> <!--日志输出路径--> <file>${log_dir}/logback.html</file> </encoder> </appender> <!-- 日志文件拆分和归档的appender对象--> <appender name="rollFile" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <!--日志输出路径--> <file>${log_dir}/roll_logback.log</file> <!--日志格式配置--> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <pattern>${pattern}</pattern> </encoder> <!-- <encoder>--> <!-- <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} %line: %msg%n</pattern>--> <!-- <charset>UTF-8</charset>--> <!-- </encoder>--> <!--指定日志文件拆分和压缩策略--> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy"> <!--通过指定压缩文件名称,来确定分割文件方式--> <!-- <fileNamePattern>${log_dir}/rolling.%d{yyyy-MM-dd-HH-mm-ss}.log%i.gz</fileNamePattern>--> <!-- <fileNamePattern>${log_dir}/rolling.%d{yyyy-MM-dd}.log%i</fileNamePattern>--> <fileNamePattern>${log_dir}/${appName}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log</fileNamePattern> <!--单个日志文件最大大小--> <maxFileSize>100MB</maxFileSize> <!--归档日志将保留过去30天--> <maxHistory>30</maxHistory> <!--归档日志总大小--> <totalSizeCap>1GB</totalSizeCap> </rollingPolicy> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <!--设置拦截日志级别--> <level>info</level> <!--error级别输出--> <onMatch>ACCEPT</onMatch><!--超过这个级别的就放行 --> <onMismatch>DENY</onMismatch><!--小于这个级别的就拦截 --> </filter> </appender> <!--异步日志--> <appender name="async" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender"> <appender-ref ref="rollFile"/> </appender> <!--###############################################################################################################--> <!--################################################logger日志记录器################################################--> <!--日志记录器对象--> <!-- 用来设置某一个包或者具体的某一个类的日志打印级别、以及指定<appender>。 <loger>仅有一个name属性,一个可选的level和一个可选的addtivity属性 name: 用来指定受此logger约束的某一个包或者具体的某一个类。 level: 用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF,如果未设置此属性,那么当前logger将会继承上级的级别。 additivity: 是否向上级loger传递打印信息。默认是true。 false:表示不重复输出 <logger>可以包含零个或多个<appender-ref>元素,标识这个appender将会添加到这个 logger --> <!--自定义logger additivity表示是否从 rootLogger继承配置 --> <logger name="com.zs.blog" level="warn" additivity="false"> <appender-ref ref="console"/> </logger> <!-- 也是<logger>元素,但是它是根logger。默认debug level:用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF, <root>可以包含零个或多个<appender-ref>元素,标识这个appender将会添加到这个 logger。 --> <root level="ALL"> <appender-ref ref="console"/> <!-- <appender-ref ref="file"/>--> <!-- <appender-ref ref="htmlfile"/>--> <!-- <appender-ref ref="rollFile"/>--> <appender-ref ref="async"/> </root> <!--###############################################################################################################--> </configuration>
- 官方提供的log4j.properties转换成logback.xml
https://logback.qos.ch/translator/services/propertiesTranslator.html 生成后的logback的内容中 的格式信息需要修改即可
logback-access的使用
logback-access模块与Servlet容器(如Tomcat和Jetty)集成,以提供HTTP访问日志功能。我们可以使 用logback-access模块来替换tomcat的访问日志。
- 将logback-access.jar与logback-core.jar复制到$TOMCAT_HOME/lib/目录下
- 修改$TOMCAT_HOME/conf/server.xml中的Host元素中添加:
<Valve className="ch.qos.logback.access.tomcat.LogbackValve" />
- logback默认会在$TOMCAT_HOME/conf下查找文件 logback-access.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration> <!-- always a good activate OnConsoleStatusListener --> <statusListener class="ch.qos.logback.core.status.OnConsoleStatusListener"/> <property name="LOG_DIR" value="${catalina.base}/logs"/> <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${LOG_DIR}/access.log</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>access.%d{yyyy-MM-dd}.log.zip</fileNamePattern> </rollingPolicy> <encoder> <!-- 访问日志的格式 --> <pattern>combined</pattern> </encoder> </appender> <appender-ref ref="FILE"/> </configuration>
log4j2
前面提到,log4j由apache宣布,2015年后,不再维护。推荐大家升级到log4j2,虽然log4j2沿袭了log4j的思想,然而log4j2和log4j完全是两码事,并不兼容。
log4j2以性能著称,它⽐其前身Log4j 1.x提供了重大改进,同时类⽐logback,它提供了Logback中可⽤的许多改进,同时修复了Logback架构中的一些固有问题。功能上,它有着和Logback相同的基本操作,同时又有自己独特的部分,⽐如:插件式结构、配置文件优化、异步日志等。
pom:
<!-- Log4j2 门面API--> <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-api</artifactId> <version>2.11.1</version> </dependency> <!-- Log4j2 日志实现 --> <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-core</artifactId> <version>2.11.1</version> </dependency>
代码:
// 定义日志记录器对象 public static final Logger LOGGER = LogManager.getLogger(Log4j2Test.class); // 快速入门 @Test public void testQuick()throws Exception{ // 日志消息输出 LOGGER.fatal("fatal"); LOGGER.error("error"); LOGGER.warn("warn"); LOGGER.info("inf"); LOGGER.debug("debug"); LOGGER.trace("trace"); }
配置:log4j2默认加载classpath下的 log4j2.xml 文件中的配置。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!-- status="warn" 日志框架本身的输出日志级别 monitorInterval="5" 自动加载配置文件的间隔时间,不低于 5 秒 --> <Configuration status="debug" monitorInterval="5"> <!-- 集中配置属性进行管理 使用时通过:${name} --> <properties> <property name="LOG_HOME">/logs</property> </properties> <!--日志处理--> <Appenders> <!--控制台输出 appender--> <Console name="Console" target="SYSTEM_ERR"> <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] [%-5level] %c{36}:%L --- %m%n" /> </Console> <!--日志文件输出 appender--> <File name="file" fileName="${LOG_HOME}/myfile.log"> <PatternLayout pattern="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] [%-5level] %l %c{36} - %m%n" /> </File> <!--<Async name="Async">--> <!--<AppenderRef ref="file"/>--> <!--</Async>--> <!--使用随机读写刘的日志文件输出 appender,性能提高--> <RandomAccessFile name="accessFile" fileName="${LOG_HOME}/myAcclog.log"> <PatternLayout pattern="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] [%-5level] %l %c{36} - %m%n" /> </RandomAccessFile> <!--按照一定规则拆分的日志文件的 appender--> <RollingFile name="rollingFile" fileName="${LOG_HOME}/myrollog.log" filePattern="/logs/$${date:yyyy-MM-dd}/myrollog-%d{yyyy-MM-dd-HH-mm}-%i.log"> <!--日志级别过滤器--> <ThresholdFilter level="debug" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY" /> <!--日志消息格式--> <PatternLayout pattern="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] [%-5level] %l %c{36} - %msg%n" /> <Policies> <!--在系统启动时,出发拆分规则,生产一个新的日志文件--> <OnStartupTriggeringPolicy /> <!--按照文件大小拆分,10MB --> <SizeBasedTriggeringPolicy size="10 MB" /> <!--按照时间节点拆分,规则根据filePattern定义的--> <TimeBasedTriggeringPolicy /> </Policies> <!--在同一个目录下,文件的个数限定为 30 个,超过进行覆盖--> <DefaultRolloverStrategy max="30" /> </RollingFile> </Appenders> <!--logger 定义--> <Loggers> <!--自定义异步 logger 对象 includeLocation="false" 关闭日志记录的行号信息 additivity="false" 不在继承 rootlogger 对象 --> <AsyncLogger name="com.itheima" level="trace" includeLocation="false" additivity="false"> <AppenderRef ref="Console"/> </AsyncLogger> <!--使用 rootLogger 配置 日志级别 level="trace"--> <Root level="trace"> <!--指定日志使用的处理器--> <AppenderRef ref="Console" /> <!--使用异步 appender--> <!--<AppenderRef ref="Async" />--> </Root> </Loggers> </Configuration>
现在主流的是是用slf4j作为日志门面,而不是用log4j2自带的日志门面,所以要在前面的依赖基础上外加下面两个依赖
<!--使用slf4j作为日志的门面,使用log4j2来记录日志 --> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version>1.7.25</version> </dependency> <!--为slf4j绑定日志实现 log4j2的适配器 --> <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId> <version>2.10.0</version> </dependency>
最大亮点异步日志
Log4j2提供了两种实现日志的方式,一个是通过AsyncAppender,一个是通过AsyncLogger,分别对应
前面我们说的Appender组件和Logger组件。
注意:配置异步日志需要添加依赖
<!--异步日志依赖--> <dependency> <groupId>com.lmax</groupId> <artifactId>disruptor</artifactId> <version>3.3.4</version> </dependency>
1.AsyncAppender方式 (不推荐)
以下两处注释的地方放开即可
2. AsyncLogger方式 (推荐)
AsyncLogger才是log4j2 的重头戏,也是官方推荐的异步方式。它可以使得调用Logger.log返回的
更快。你可以有两种选择:全局异步和混合异步。
全局异步就是,所有的日志都异步的记录,在配置文件上不用做任何改动,只需要添加一个
log4j2.component.properties 配置;
Log4jContextSelector=org.apache.logging.log4j.core.async.AsyncLoggerContextSelector
混合异步就是,你可以在应用中同时使用同步日志和异步日志,这使得日志的配置方式更加
灵活。
如上配置: com.itheima 日志是异步的,root日志是同步的。
使用异步日志需要注意的问题:
1. 如果使用异步日志,AsyncAppender、AsyncLogger和全局日志,不要同时出现。性能会和
AsyncAppender一致,降至最低。
2. 设置includeLocation=false ,打印位置信息会急剧降低异步日志的性能,比同步日志还要
慢。
另一个亮点无垃圾记录
垃圾收集暂停是延迟峰值的常见原因,并且对于许多系统而言,花费大量精力来控制这些暂停。
许多日志库(包括以前版本的Log4j)在稳态日志记录期间分配临时对象,如日志事件对象,字符串,
字符数组,字节数组等。这会对垃圾收集器造成压力并增加GC暂停发生的频率。
从版本2.6开始,默认情况下Log4j以“无垃圾”模式运行,其中重用对象和缓冲区,并且尽可能不分配临
时对象。还有一个“低垃圾”模式,它不是完全无垃圾,但不使用ThreadLocal字段。
Log4j 2.6中的无垃圾日志记录部分通过重用ThreadLocal字段中的对象来实现,部分通过在将文本转换
为字节时重用缓冲区来实现。
使用Log4j 2.5:内存分配速率809 MB /秒,141个无效集合。
springboot项目
1.springboot 底层默认使用logback作为日志实现。
2.使用了SLF4]作为日志门面
3.将JUL也转换成sIf4j
4.也可以使用log4i2作为日志门面,但是最终也是通过sIf4i调用logback
使用默认的logback
测试类
@SpringBootTest class SpringbootLogApplicationTests { // 声明日志记录器对象 public static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(SpringbootLogApplicationTests.class); @Test public void contextLoads() { // 打印日志信息 LOGGER.error("error"); LOGGER.warn("warn"); LOGGER.info("info"); // 默认日志级别 LOGGER.debug("debug"); LOGGER.trace("trace"); // 使用 log4j2 使用桥接器切换为 slf4j 门面和 logback 日志实现 org.apache.logging.log4j.Logger logger = LogManager.getLogger(SpringbootLogApplicationTests.class); logger.info("log4j2 info"); } }
application.properties配置文件(后面切换成log4j2也照样用这个)
# 指定自定义 logger 对象日志级别 logging.level.com.itheima=trace # 指定控制台输出消息格式 logging.pattern.console=[%-5level] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %c [%thread]===== %msg %n # 指定存放日志文件的具体路径 # logging.file=/logs/springboot.log # 指定日志文件存放的目录,默认的文件名 spring.log logging.file.path=/logs/springboot/ # 指定日志文件消息格式 logging.pattern.file=[%-5level] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %c [%thread]===== %msg %n # 指定项目使用的具体环境 spring.profiles.active=pro
logback-spring.xml配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration> <property name="pattern" value="[%-5level] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %c %M %L [%thread] -------- %m %n"></property> <!--控制台日志输出的 appender--> <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <!--控制输出流对象 默认 System.out 改为 System.err--> <target>System.err</target> <!--日志消息格式配置--> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <springProfile name="dev"> <pattern>${pattern}</pattern> </springProfile> <springProfile name="pro"> <pattern>[%-5level] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %c %M %L [%thread] xxxxxxxx %m %n</pattern> </springProfile> </encoder> </appender> <!--自定义 looger 对象 additivity="false" 自定义 logger 对象是否继承 rootLogger --> <logger name="com.itheima" level="info" additivity="false"> <appender-ref ref="console"/> </logger> </configuration>
切换成log4j2
依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> <exclusions> <!--排除 logback 日志实现--> <exclusion> <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId> <groupId>org.springframework.boot</groupId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <!--使用 log4j2 的日志启动器--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId> </dependency>
日志配置文件:log4j2.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!-- status="warn" 日志框架本身的输出日志级别 monitorInterval="5" 自动加载配置文件的间隔时间,不低于 5 秒 --> <Configuration status="debug" monitorInterval="5"> <!--日志处理--> <Appenders> <!--控制台输出 appender--> <Console name="Console" target="SYSTEM_ERR"> <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] [%-5level] %c{36}:%L --- %m%n" /> </Console> </Appenders> <!--logger 定义--> <Loggers> <!--使用 rootLogger 配置 日志级别 level="trace"--> <Root level="trace"> <!--指定日志使用的处理器--> <AppenderRef ref="Console" /> </Root> </Loggers> </Configuration>
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